Эффекты от внедрения искусственного интеллекта на транспорте

Современные технологии стремительно развиваются, и искусственный интеллект становится ключевым фактором трансформации транспортного сектора. Внедрение ИИ приводит к повышению эффективности, безопасности и экологической устойчивости транспортных систем, однако сопряжено с рядом вызовов и рисков.

В последние десятилетия мир сталкивается с вызовами, связанными с ускоряющимся техническим прогрессом и развитием технологий. Искусственный интеллект (ИИ) стал одним из ключевых факторов, способствующих трансформации различных отраслей экономики, включая транспорт и логистику. Эти изменения открывают новые возможности для повышения эффективности, безопасности и устойчивости транспортных систем, формирования клиентоориентированной отрасли и обеспечения индивидуальной мобильности всех групп граждан, что особенно важно в условиях растущих потребностей общества и бизнеса.

В статье рассматриваются основные последствия внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в транспортную индустрию. Анализируются положительные и отрицательные эффекты, а также перспективы дальнейшего развития в условиях цифровизации и автоматизации транспортных систем.

1. Горельчик М. Р. Искусственный интеллект в автомобильной индустрии: варианты использования машинного обучения для самоуправляемых транспортных средств // Исследования молодых ученых : материалы XIV Междунар. науч. конф. (г. Казань, ноябрь 2020 г.). Казань: Молодой ученый. 2020. С. 8-11.

2. Власова Н. В., Оленцевич В. А. Направления развития транспортно-логистического бизнес холдинга «РЖД» и ключевые инициативы стратегического развития // Постсоветский материк. 2025. № 2(46). С. 93-108.

3. Гвилия Н.А., Михайлова К.О. Развитие корпоративных логистических систем в условиях цифровизации // Развитие науки и научно-образовательного трансфера логистики/под науч. ред. д.э.н., проф. В.В. Щербакова. СПБ.: Изд-во СПбГЭУ, 2019. С.144-155.

4. Барыкин С.Е, Егерева Ю.Б., Корчагина Е.В. и др. Крупнейшие международные цифровые логистические платформы: сравнительный анализ // Омский научный вестник. Серия Общество. История. Современность. 2022. Т. 7. № 1. С. 97-103.

5. Ерохина Е.В., Соцкова Е.А. Перспективы развития логистики и транспорта в процессе цифровизации // Научно-образовательный журнал для студентов и преподавателей «StudNet». 2022. №6. C. 6712-6721.

6. Арифджанова Н.З. Применение искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов транспорта // Universum: технические науки. 2023. №5 (110). С. 10-12.

7. Сацук Т.П., Барыкин С.Е., Дедюхина Н.В. Транспортно-логистическая инфраструктура как фактор обеспечения устойчивого социально-экономического развития Российской Федерации // Аудит и финансовый анализ. 2023. № 1. С. 9-18.

8. Цифровая экономика // http://ac.gov.ru/files/content/11704/ cifrovayaekonomika-pushkin-v-1-6-dlya-mozgovogo-shturma-pdf. pdf (дата обращения: 25.10.2025).

9. Царегородцева Е. Ю., Подкопалов Р. И. Формирование конкурентных преимуществ транспортных компаний // Формирование конкурентной среды, конкурентоспособность и стратегическое управление предприятиями, организациями и регионами: Сборник статей X Международной научно-практической конференции, Пенза, 13–14 мая 2025 года. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет. 2025. С. 336-340.

10. Царегородцева Е. Ю. Новые бизнес-модели в логистическом процессе в условиях цифровизации // Экономика железных дорог. 2025. № 8. С. 76-82.

11. Куликова О.М., Суворова С.Д. Экосистема: новый формат современного бизнеса // Вестник Академии знаний. 2021. № 42(1). С. 200-205.

12. Суворова С.Д., Куликова О.М. Цифровая трансформация бизнеса // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2022. № 2(60). С. 54-59.