opnjpsmПостсоветский материкPost–Soviet Continent2311-6412Институт стран СНГ10.48137/23116412_2026_3_86opnjpsm-279Research ArticleЭКОНОМИКАECONOMYЭффекты от внедрения искусственного интеллекта на транспортеEffects of implementing artificial intelligence in transporthttps://orcid.org/0009-0006-2661-3616ЦарегородцеваЕ. Ю.TsaregorodtsevaE. Y.

Царегородцева Елена Юрьевна, кандидат экономических наук, доцент

Иркутск

Tsaregorodtseva Elena Y., Candidate of Economic Sciences, Associate Professor

Irkutsk

elenapopova86@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3569-997XВласоваН. В.VlasovaN. V.

Власова Наталья Васильевна, кандидат технических наук, доцент

Иркутск

Vlasova Natalya V., Candidate of Technical Sciences, Associate Professor

Irkutsk

natalya.vlasova.76@list.ruИркутский государственный университет путей сообщенияРоссияIrkutsk State Transport UniversityRussian Federation202603092026038696Copyright © Царегородцева Е.Ю., Власова Н.В., 20262026Царегородцева Е.Ю., Власова Н.В.Tsaregorodtseva E.Y., Vlasova N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.pstmaterik.ru/jour/article/view/279

Современные технологии стремительно развиваются, и искусственный интеллект становится ключевым фактором трансформации транспортного сектора. Внедрение ИИ приводит к повышению эффективности, безопасности и экологической устойчивости транспортных систем, однако сопряжено с рядом вызовов и рисков.

В последние десятилетия мир сталкивается с вызовами, связанными с ускоряющимся техническим прогрессом и развитием технологий. Искусственный интеллект (ИИ) стал одним из ключевых факторов, способствующих трансформации различных отраслей экономики, включая транспорт и логистику. Эти изменения открывают новые возможности для повышения эффективности, безопасности и устойчивости транспортных систем, формирования клиентоориентированной отрасли и обеспечения индивидуальной мобильности всех групп граждан, что особенно важно в условиях растущих потребностей общества и бизнеса.

В статье рассматриваются основные последствия внедрения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в транспортную индустрию. Анализируются положительные и отрицательные эффекты, а также перспективы дальнейшего развития в условиях цифровизации и автоматизации транспортных систем.

Modern technologies are rapidly advancing, and artificial intelligence is becoming a key driver of transformation in the transportation sector. The implementation of AI leads to increased efficiency, safety, and environmental sustainability of transportation systems, but is also associated with a number of challenges and risks.

In recent decades, the world has faced challenges associated with accelerating technological progress and development. Artificial intelligence (AI) has become a key factor in the transformation of various economic sectors, including transportation and logistics. These changes open up new opportunities for improving the efficiency, safety, and sustainability of transportation systems, creating a customer-centric industry, and ensuring individual mobility for all segments of the population, which is particularly important given the growing needs of society and businesses.

This article examines the key implications of the implementation of artificial intelligence (AI) technologies in the transportation industry. It analyzes the positive and negative effects, as well as prospects for further development in the context of digitalization and automation of transportation systems.

транспортзащита информацииискусственный интеллектлогистическая системаавтоматизациятехнологииtransportinformation securityartificial intelligencelogistics systemautomationtechnologyReferencesГорельчик М. Р. Искусственный интеллект в автомобильной индустрии: варианты использования машинного обучения для самоуправляемых транспортных средств // Исследования молодых ученых : материалы XIV Междунар. науч. конф. (г. Казань, ноябрь 2020 г.). Казань: Молодой ученый. 2020. С. 8-11.Gorelchik M. R. Artificial intelligence in the automotive industry: options for using machine learning for self-driving vehicles // Research by young scientists : proceedings of the XIV International Scientific Conference (Kazan, November 2020). Kazan: Young Scientist. 2020. Pp. 8-11.Власова Н. В., Оленцевич В. А. Направления развития транспортно-логистического бизнес холдинга «РЖД» и ключевые инициативы стратегического развития // Постсоветский материк. 2025. № 2(46). С. 93-108.Vlasova N. V., Olentsevich V. A. Directions of development of the transport and logistics business of the Russian Railways holding and key strategic development initiatives // The post-Soviet continent. 2025. No. 2(46). Pp. 93-108.Гвилия Н.А., Михайлова К.О. Развитие корпоративных логистических систем в условиях цифровизации // Развитие науки и научно-образовательного трансфера логистики/под науч. ред. д.э.н., проф. В.В. Щербакова. СПБ.: Изд-во СПбГЭУ, 2019. С.144-155.Gvilia N.A., Mikhailova K.O. Development of corporate logistics systems in the context of digitalization // Development of science and scientific and educational transfer of logistics/under the scientific editorship of Doctor of Economics, Professor V.V. Shcherbakov. St. Petersburg: Publishing House of St. Petersburg State University, 2019. Pp.144-155.Барыкин С.Е, Егерева Ю.Б., Корчагина Е.В. и др. Крупнейшие международные цифровые логистические платформы: сравнительный анализ // Омский научный вестник. Серия Общество. История. Современность. 2022. Т. 7. № 1. С. 97-103.Barykin S.E., Egereva Yu.B., Korchagina E.V. and others. The largest international digital logistics platforms: a comparative analysis // Omsk Scientific Bulletin. The Society series. History. Modernity. 2022. Vol. 7. No. 1. Pp. 97-103.Ерохина Е.В., Соцкова Е.А. Перспективы развития логистики и транспорта в процессе цифровизации // Научно-образовательный журнал для студентов и преподавателей «StudNet». 2022. №6. C. 6712-6721.Erokhina E.V., Sotskova E.A. Prospects for the development of logistics and transport in the process of digitalization // Scientific and educational journal for students and teachers “StudNet”. 2022. No.6. Pp. 6712-6721.Арифджанова Н.З. Применение искусственного интеллекта для оптимизации маршрутов транспорта // Universum: технические науки. 2023. №5 (110). С. 10-12.Arifdzhanova N.Z. Application of artificial intelligence for optimization of transport routes // Universum: technical sciences. 2023. No. 5 (110). Pp. 10-12.Сацук Т.П., Барыкин С.Е., Дедюхина Н.В. Транспортно-логистическая инфраструктура как фактор обеспечения устойчивого социально-экономического развития Российской Федерации // Аудит и финансовый анализ. 2023. № 1. С. 9-18.Satsuk T.P., Barykin S.E., Dedyukhina N.V. Transport and logistics infrastructure as a factor in ensuring sustainable socio-economic development of the Russian Federation // Audit and financial analysis. 2023. No. 1. Pp. 9-18.Цифровая экономика // http://ac.gov.ru/files/content/11704/ cifrovayaekonomika-pushkin-v-1-6-dlya-mozgovogo-shturma-pdf. pdf (дата обращения: 25.10.2025).Digital economy // http://ac.gov.ru/files/content/11704/ cifrovayaekonomika-pushkin-v-1-6-dlya-mozgovogo-shturma-pdf. pdf (accessed: 25.10.2025).Царегородцева Е. Ю., Подкопалов Р. И. Формирование конкурентных преимуществ транспортных компаний // Формирование конкурентной среды, конкурентоспособность и стратегическое управление предприятиями, организациями и регионами: Сборник статей X Международной научно-практической конференции, Пенза, 13–14 мая 2025 года. Пенза: Пензенский государственный аграрный университет. 2025. С. 336-340.Tsaregorodtseva E. Yu., Podkopalov R. I. Formation of competitive advantages of transport companies // Formation of a competitive environment, competitiveness and strategic management of enterprises, organizations and regions: Collection of articles of the X International Scientific and Practical Conference, Penza, May 13-14, 2025. Penza: Penza State Agrarian University. 2025. Pp. 336-340.Царегородцева Е. Ю. Новые бизнес-модели в логистическом процессе в условиях цифровизации // Экономика железных дорог. 2025. № 8. С. 76-82.Tsaregorodtseva E. Y. New business models in the logistics process in the context of digitalization // Economics of railways. 2025. No. 8. Pp. 76-82.Куликова О.М., Суворова С.Д. Экосистема: новый формат современного бизнеса // Вестник Академии знаний. 2021. № 42(1). С. 200-205.Kulikova O.M., Suvorova S.D. Ecosystem: a new format of modern business // Bulletin of the Academy of Knowledge. 2021. No. 42(1). Pp. 200-205.Суворова С.Д., Куликова О.М. Цифровая трансформация бизнеса // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. 2022. № 2(60). С. 54-59.Suvorova S.D., Kulikova O.M. Digital transformation of business // Innovative economy: prospects for development and improvement. 2022. No. 2(60). Pp. 54-59.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.