Царегородцева Елена Юрьевна – кандидат экономических наук, доцент
Иркутск
Tsaregorodtseva Elena Y. – Candidate of Economic Sciences, Associate Professor
Irkutsk
Жигунова Яна Анатольевна – кандидат технических наук, доцент
Иркутск
Zhigunova Yana A. – PhD in Engineering Sciences, Associate Professor
Irkutsk
Информационная безопасность становится ключевым условием устойчивого развития экономики, поскольку цифровизация бизнеса сопровождается ростом числа кибератак на конфиденциальную экономическую информацию. На основе анализа нормативно-правовых актов Российской Федерации в сфере информационной безопасности, статистических данных Росстата, Центрального банка России и компании Forbes, а также современных научных исследований и кейсов внедрения искусственного интеллекта (ИИ) показано, что традиционные методы защиты не обеспечивают должного уровня защиты экономических данных. Выявлено, что государство последовательно формирует комплексную систему противодействия экономическим преступлениям, однако масштабы киберпреступности остаются значительными. Обоснована ключевая роль искусственного интеллекта как стратегического инструмента выявления и предотвращения нелегальных операций за счет анализа больших данных, применения алгоритмов машинного обучения, генеративных моделей, биометрических технологий и квантовых вычислений. Сформулированы рекомендации по инте грации ИИ-решений в практику государственного регулирования и корпоративных систем защиты экономической информации с учетом необходимости баланса между надежностью защитных механизмов и удобством их использования.
Information security is becoming a key condition for the sustainable development of the economy, as the digitalization of business is accompanied by an increase in the number of cyber attacks on confidential economic information. Based on the analysis of regulatory legal acts of the Russian Federation in the field of information security, statistical data from Rosstat, the Central Bank of Russia and Forbes, as well as modern scientific research and cases of the introduction of artificial intelligence (AI), it is shown that traditional methods of protection do not provide an adequate level of protection of economic data. It has been revealed that the state consistently forms a comprehensive system for countering economic crimes, but the scale of cybercrime remains significant. The key role of artificial intelligence as a strategic tool for detecting and preventing illegal transactions through the analysis of big data, the use of machine learning algorithms, generative models, biometric technologies and quantum computing is substantiated. Recommendations on the integration of AI solutions into the practice of government regulation and corporate economic information protection systems are formulated, taking into account the need for a balance between the reliability of protective mechanisms and the convenience of their use.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.